微软称其AI诊断系统在《科学》期刊一项研究的测试病例中胜过医生
据路透社报道，微软研究人员表示，根据周四发表在《科学》期刊上的一项研究，一个逐步推进诊断的AI系统在数百个复杂病例上的准确率是全科医生的两倍多。这些结果来自基准测试，而非真实患者；微软表示，下一步将在波士顿一家医院开展试验。
系统做什么： 据路透社报道，这款名为微软AI诊断协调器（MAI-DxO）的工具会决定询问患者病史的哪些问题、开具哪些检查和化验，并随着结果出来不断更新其初步诊断。微软表示，它的运作方式就像一个虚拟医生小组，成员们提出诊断，并在多轮讨论中相互质疑。
结果： 微软表示，在来自《新英格兰医学杂志》的304个复杂病例中，MAI-DxO的准确率达到83%，而使用教科书和互联网的医生为36%，不使用这些资源的医生为22%。据微软称，在更常见的急诊病例中，它的准确率为80%，医生为47%。据路透社报道，研究人员还发现，AI安排的诊断检查费用低于医生设计的方案。
局限： 这些是微软基于一组书面病例得出的数据，并非治疗患者的结果。据路透社报道，微软AI的Dominic King博士在谈到以往的多项选择题基准测试时说：“那不是真实世界。”该公司表示，将开源部分基准测试，以便其他研究人员核查这些发现。
下一步： 微软表示，将与波士顿的贝斯以色列女执事医疗中心开展一项前瞻性研究，让患者直接与该系统互动，并将其表现与医生的独立评估进行比较。据路透社报道，首个测试将考察在急诊候诊室对患者进行分诊。