Google abre Gemini 4 Argon al público y apuesta por el precio para recuperar la vanguardia de la IA
Google puso el martes su modelo Gemini 4 Argon a disposición general de desarrolladores, empresas y suscriptores de pago de Gemini, a un precio de lanzamiento muy inferior al de los modelos de vanguardia rivales. Google dice que Argon lidera la mayoría de las pruebas de referencia; las pruebas independientes lo sitúan a la par del grupo de cabeza, no claramente por delante.
Qué ocurrió: Google dijo el martes que Gemini 4 Argon está ahora “disponible globalmente” para desarrolladores y empresas a través de su API en AI Studio, para los suscriptores de Google AI Ultra en su entorno de programación Antigravity, y para los suscriptores de Google AI Pro y Ultra en la aplicación Gemini y en el Modo IA de la Búsqueda, según una publicación de Koray Kavukcuoglu, de Google DeepMind. The Verge informó de que no está claro cuándo, ni si, Argon llegará a los suscriptores de Plus o a los usuarios gratuitos.
De limitado a público: Argon se lanzó primero solo para un grupo selecto de defensores de ciberseguridad del programa Fairwind de Google, para poder evaluar sus riesgos, informó The Verge. ReadingDlaw News cubrió ese despliegue limitado a principios de este mes. Google dijo el martes que también amplía Fairwind a “cientos de socios adicionales”.
Qué hace: Google dice que Argon está diseñado para trabajos largos y de varios pasos en programación, finanzas, derecho, ciberseguridad y ciencia, y que responde “de forma más directa y con menos rodeos”. La empresa dice que el modelo puede manejar un total combinado de 1 millón de tokens de entrada y salida a través de su API. R&D World señaló que las versiones anteriores de Gemini limitaban la salida a 64 000 tokens, por lo que el límite mayor deja margen para ejecuciones largas de agentes de varios pasos.
El precio: Argon se lanzó a 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida, dijo Google. Esos precios suben a 4 y 20 dólares después del 30 de noviembre. The Verge dijo que la tarifa de lanzamiento es aproximadamente una quinta parte del coste de los modelos GPT-6 Astra de OpenAI y Fable 5 de Anthropic. The Verge también señaló que los precios por token no siempre significan costes reales más bajos, porque los modelos pueden usar distintas cantidades de tokens para la misma tarea.
Las afirmaciones sobre las pruebas: Google dice que Argon supera a otros modelos de vanguardia en pruebas de referencia de varios campos y ocupa el primer puesto en el Vals Index, que evalúa trabajos de finanzas, programación, derecho e impuestos. Son cifras de la propia Google. En pruebas independientes de las que informó R&D World a fecha de 1 de octubre, Artificial Analysis dio a Argon 53 puntos en su Intelligence Index, igual que GPT-6 Astra pero por detrás de Claude Opus 5.5, con 58. Las mismas pruebas hallaron que Argon usaba unos 62 000 tokens de salida por tarea, frente a unos 27 000 de Astra.
Seguridad: Google dijo que evaluó Argon con arreglo a su Frontier Safety Framework y añadió defensas en capas contra el uso indebido. Dijo que los evaluadores externos de biología (red teamers) pudieron desbloquear “menos del 1 %” de las subtareas biológicas que examina, y que un monitor vigila las acciones del modelo como agente en busca de atajos no autorizados. Son afirmaciones de la empresa que no han sido auditadas de forma independiente.
Por qué importa: Argon es el primer gran lanzamiento de vanguardia de Google desde Gemini 3, a finales de 2025, un periodo en el que Anthropic y OpenAI tomaron la delantera, informó The Verge. Llegó un día después de que Meta anunciara su propio modelo de vanguardia, Muse Wonder Full, según The Verge. Para los usuarios cotidianos, el cambio inmediato es un modelo más potente en la aplicación Gemini para quienes tienen planes Pro o Ultra.