Google ouvre Gemini 4 Argon au public et mise sur le prix pour reprendre la tête de l’IA
Google a rendu mardi son modèle Gemini 4 Argon généralement disponible pour les développeurs, les entreprises et les abonnés payants de Gemini, à un prix de lancement bien inférieur à celui des modèles de pointe concurrents. Google affirme qu’Argon est en tête sur la plupart des tests de référence ; des tests indépendants le placent au niveau du peloton de tête plutôt que nettement devant.
Ce qui s’est passé : Google a indiqué mardi que Gemini 4 Argon est désormais « disponible dans le monde entier » pour les développeurs et les entreprises via son API dans AI Studio, pour les abonnés Google AI Ultra dans son environnement de programmation Antigravity, et pour les abonnés Google AI Pro et Ultra dans l’application Gemini et le Mode IA de la recherche, selon un message de Koray Kavukcuoglu, de Google DeepMind. The Verge a indiqué qu’on ignore quand, ni même si, Argon sera proposé aux abonnés Plus ou aux utilisateurs gratuits.
D’un accès restreint au grand public : Argon avait d’abord été réservé à un groupe choisi de défenseurs en cybersécurité du programme Fairwind de Google, afin d’en évaluer les risques, a rapporté The Verge. ReadingDlaw News a couvert ce déploiement restreint plus tôt ce mois-ci. Google a indiqué mardi étendre aussi Fairwind à « des centaines de partenaires supplémentaires ».
Ce qu’il fait : Google affirme qu’Argon est conçu pour des tâches longues et en plusieurs étapes en programmation, finance, droit, cybersécurité et sciences, et qu’il répond « plus directement, avec moins de précautions oratoires ». L’entreprise indique que le modèle peut traiter au total 1 million de tokens en entrée et en sortie via son API. R&D World a relevé que les versions précédentes de Gemini plafonnaient la sortie à 64 000 tokens, si bien que cette limite plus élevée laisse de la place pour de longues exécutions d’agents en plusieurs étapes.
Le prix : Argon a été lancé à 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 dollars par million de tokens en sortie, a indiqué Google. Ces prix passeront à 4 et 20 dollars après le 30 novembre. The Verge a indiqué que le tarif de lancement représente environ un cinquième du coût des modèles GPT-6 Astra d’OpenAI et Fable 5 d’Anthropic. The Verge a aussi noté que des prix par token plus bas ne signifient pas toujours des coûts réels plus faibles, car les modèles peuvent utiliser des quantités de tokens différentes pour la même tâche.
Les résultats revendiqués : Google affirme qu’Argon surpasse les autres modèles de pointe sur des tests de référence dans plusieurs domaines et se classe premier du Vals Index, qui évalue des tâches de finance, de programmation, de droit et de fiscalité. Ce sont les chiffres de Google. Lors de tests indépendants rapportés par R&D World au 1er octobre, Artificial Analysis a attribué à Argon un score de 53 sur son Intelligence Index, à égalité avec GPT-6 Astra mais derrière Claude Opus 5.5, à 58. Les mêmes tests ont montré qu’Argon utilisait environ 62 000 tokens de sortie par tâche, contre environ 27 000 pour Astra.
Sécurité : Google a indiqué avoir évalué Argon dans le cadre de son Frontier Safety Framework et ajouté plusieurs niveaux de protection contre les abus. Selon l’entreprise, des red teamers externes spécialisés en biologie n’ont pu débloquer que « moins de 1 % » des sous-tâches biologiques testées, et un système de surveillance contrôle les actions du modèle en tant qu’agent pour repérer les raccourcis non autorisés. Ce sont des affirmations de l’entreprise qui n’ont pas fait l’objet d’un audit indépendant.
Pourquoi c’est important : Argon est la première grande sortie de pointe de Google depuis Gemini 3, fin 2025, une période pendant laquelle Anthropic et OpenAI ont pris l’avantage, a rapporté The Verge. Il arrive au lendemain de l’annonce par Meta de son propre modèle de pointe, Muse Wonder Full, selon The Verge. Pour les utilisateurs ordinaires, le changement immédiat est un modèle plus puissant dans l’application Gemini pour les abonnés Pro ou Ultra.